Anaconda简单使用方法

环境管理

创建新环境

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$ conda create --name <env_name> <package_names>

注意:

  • <env_name>即创建的环境名。建议以英文命名,且不加空格,名称两边不加尖括号“<>”。
  • <package_names>即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
    1. 如果要安装指定的版本号,则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如:conda create --name python2 python=2.7,即创建一个名为“python2”的环境,环境中安装版本为2.7的python。
    2. 如果要在新创建的环境中创建多个包,则直接在<package_names>后以空格隔开,添加多个包名即可。如:conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas,即创建一个名为“python3”的环境,环境中安装版本为3.5的python,同时也安装了numpy和pandas。
  • --name同样可以替换为-n

提示:默认情况下,新创建的环境将会被保存在/Users/<user_name>/anaconda3/env目录下,其中,<user_name>为当前用户的用户名。

切换环境

Linux 或 macOS

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$ source activate <env_name>

Windows

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$ activate <env_name>
  • 提示
  1. 如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本,那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本,即如果安装Anaconda第2版,则会自动安装Python 2.x;如果安装Anaconda第3版,则会自动安装Python 3.x。
  2. 当成功切换环境之后,在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中,“env_name”为切换到的环境名。如:在macOS系统中执行source active python2,即切换至名为“python2”的环境,则行首将会以(python2)开头。

退出环境至root

Linux 或 macOS

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$ source deactivate

Windows

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$ deactivate
  • 提示

    当执行退出当前环境,回到root环境命令后,原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。

显示已创建环境

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$ conda info --envs

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$ conda info -e

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$ conda env list

复制环境

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$ conda create --name <new_env_name> --close <copied_env_name>
  • 注意:
  1. <copied_env_name>即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
  2. <new_env_name>即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
  3. 如:conda create --name py2 --clone python2,即为克隆名为“python2”的环境,克隆后的新环境名为“py2”。此时,环境中将同时存在“python2”和“py2”环境,且两个环境的配置相同。

删除环境

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$ conda remove --name <env_name> --all
  • 注意:<env_name>为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

包管理

查找可供安装的包版本

精确查找

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$ conda search --full name <package_full_name>
  • 注意:
    1. --full-name为精确查找的参数。
    2. <package_full_name>是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。
  • 例如:conda search --full-name python即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。

模糊查找

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$ conda search <text>
  • 注意:<text>是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。
  • 例如:conda search py即查找含有“py”字段的包,有哪些版本可供安装。

获取当前环境已安装的包信息

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$ conda list

执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。

安装包

在指定环境中安装包

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$ conda install --name <env_name> <package_name>
  • 注意:
  1. <env_name>即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
  2. <package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
  • 例如:conda install --name python2 pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包。

在当前环境中安装包

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$ conda install <package_name>
  • 注意:
    1. <package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
    2. 执行命令后在当前环境中安装包。
  • 例如:conda install pandas即在当前环境中安装pandas包。

使用pip安装包

使用场景

当使用conda install无法进行安装时,可以使用pip进行安装。例如:see包。

命令

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$ pip install <package_name>
  • 注意:<package_name>为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
  • 如:pip install see即安装see包。

注意

  1. pip只是包管理器,无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包,则需要先切换到指定环境中,再使用pip命令安装包。

  2. pip无法更新python,因为pip并不将python视为包。

  3. pip可以安装一些conda无法安装的包;conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时,可以尝试用另一种命令。

从Anaconda.org安装包

使用场景

当使用conda install无法进行安装时,可以考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令,并进行安装。

注意

  1. 从Anaconda.org安装包时,无需注册。
  2. 当前环境中安装来自于Anaconda.org的包时,需要通过输入要安装的包在Anaconda.org中的路径作为获取途径(channel)。查询网址:Anaconda.org

卸载包

卸载指定环境中的包

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$ conda remove --name <env_name> <package_name>
  • 例如:conda remove --name python2 pandas即卸载名为“python2”中的pandas包。

卸载当前环境中的包

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$ conda remove <package_name>
  • 例如:conda remove pandas即在当前环境中卸载pandas包。

更新包

更新所有包

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$ conda update --all

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$ conda upgrade --all
  • 建议:在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本,便于使用。

更新指定包

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$ conda update <package_name>

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$ conda upgrade <package_name>
  • 注意:
  1. <package_name>为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

  2. 更新多个指定包,则包名以空格隔开,向后排列。如:conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。

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